När AI, kunder och regelverk frågar – kan er produktdata svara?

Produktdata har blivit affärsinfrastruktur. Den avgör om produkter kan hittas och tolkas rätt av AI, om rapportering och automatisering kan skalas och om produktpåståenden går att styrka.

Digital Fields hjälper företag att skapa den grunden, med särskild erfarenhet från mode och textil.

Utmaningen

Problemet är sällan att data saknas. Problemet är att den inte håller ihop.

Produktdata rör sig mellan leverantörer, funktioner, system och kanaler. I varje överlämning finns en risk att sammanhang och betydelse går förlorade. Samma material eller egenskap kan vara definierad på olika sätt, trots att fältet heter likadant.

När gemensamma regler och ansvar saknas måste samma frågor lösas om för varje nytt systeminförande, kundkrav och regeländring. Resultatet blir upprepade mappningar, manuella kontroller och beslut som inte går att skala.

Product Data Foundation

Produktdata som går att hitta, förstå och lita på.

Digital Fields hjälper mode- och textilbolag att definiera, kvalitetssäkra och förvalta en gemensam produktdatagrund – så att informationen behåller sin betydelse och kvalitet från källa till användning.

En Product Data Foundation samlar definitioner, regler, källor, kvalitetskrav och ansvar i en struktur som kan användas och återanvändas över funktions- och systemgränser – för verksamhetsprocesser, regelefterlevnad, kundkrav, implementationer och AI.

Arbetet kan börja i ett avgränsat dataområde, i förberedelserna för Digital Product Passport (DPP) eller i en implementation där verksamhet, data, ansvar och teknik behöver hållas ihop.

I praktiken består grunden av beslutade definitioner och värdelistor, tydliga källor och valideringsregler samt utpekat ägarskap för ett avgränsat dataområde.

Tre sätt att arbeta med Digital Fields

Börja där behovet är som störst.

01

Foundation-metoden

Bygg en tillförlitlig produktdatagrund – ett dataområde i taget.

När det passar

När ett avgränsat dataområde har återkommande kvalitetsproblem eller saknar gemensamma regler.

Ni får

En baslinje, en prioriterad avvikelsebild och en beslutad datastandard med tydligt ansvar.

Utforska metoden
02

DPP Readiness

Gör DPP-kraven konkreta innan lösningsval och implementation.

När det passar

När kraven på digitala produktpass behöver omsättas till beslut, beroenden och praktisk planering.

Ni får

En gapbild, identifierade beroenden och en prioriterad färdplan.

Läs om DPP Readiness
03

Implementation Leadership & Advisory

Håll ihop verksamhetsbehov, produktdata och genomförande.

När det passar

När verksamhet, data och teknisk implementation behöver hållas ihop genom ett förändringsinitiativ.

Ni får

Senior ledning, kravställning eller ansvar för ett tydligt avgränsat spår.

Läs om stödet

BAKOM DIGITAL FIELDS

Vendela Lamm, grundare av Digital Fields.

VERKSAMHET × DATA × GENOMFÖRANDE

Vendela Lamm har 15 års erfarenhet från mode- och textilbranschen. I sitt senaste fleråriga uppdrag för en internationell multibrandkoncern ledde hon införandet av koncerngemensam PLM och orderbaserad spårbarhet samt var verksamhetssakkunnig i förberedelserna inför DPP.

Läs mer om Vendela

Nästa steg

Var behöver ert produktdataarbete börja?

Ett första samtal kan användas för att ringa in behovet och avgöra vilken ingång som ger bäst effekt.

Diskutera ert behov