Foundation-metoden i praktiken
En avgränsad tillämpning av Foundation-metoden för att kvalitetssäkra materialdata och skapa ett dokumenterat underlag för korrigeringar, gemensamma regler och fortsatt förvaltning.
Princip
Ert PLM förblir master. Vi arbetar med en export och rör aldrig ert system.
Exempel på regelkoll i Foundation Scan
En avgränsad kontroll av fibernamn och fibersammansättning mot EU:s textilmärkningsförordning.
Omfattning
Granskningen utgår från den materialdata som redan finns i verksamhetens materialbibliotek och bedömer om uppgifterna är definierade, konsekventa, spårbara och tillräckligt underbyggda för att kunna användas vidare.
Kontroll av fibernamn, materialbenämningar, sammansättningar, blandningar och tillåtna värden mot relevanta definitioner och standarder.
Kontroll av leverantörer, tillverkare och produktionsenheter samt artikelreferenser, identifierare, källor och andra uppgifter som behövs för att följa informationen tillbaka till rätt material.
Kontroll av certifieringar, hållbarhetspåståenden, kemikaliedeklarationer, testresultat och REACH-underlag – inklusive om underlaget är aktuellt och kopplat till rätt material eller leverantör.
Definition och logik
Vi bedömer om uppgifterna följer definierade begrepp, format, tillåtna värden och kvalitetsregler samt om det finns logiska samband mellan exempelvis benämning, sammansättning, klassificering och dokumentation.
Spårbarhet och underlag
Vi bedömer om påståenden och andra kritiska uppgifter kan härledas till en identifierad källa samt om certifikat och underlag är giltiga, relevanta och kopplade till rätt material, leverantör eller produktionsenhet.
Bedömningsutfall
Resultatet visar om materialdatan kan bedömas som tillförlitlig, behöver korrigeras eller saknar tillräckligt underlag.
Tillämpning av Foundation-metoden
Material Data Assurance följer Foundation-metodens tre delar. Först kartläggs nuläge och avvikelser. Därefter fastställs gemensamma regler och definitioner, och slutligen skapas ansvar och struktur för fortsatt förvaltning.
Kartlägger nuläge, datakällor och avvikelser.
Fastställer definitioner, tillåtna värden, källor och kvalitetsregler.
Tydliggör ansvar, beslut och löpande förvaltning.
Kvalitetssäkrad regelkälla
Varje datakoll bygger på ett standardsregister: en regelkälla i taget extraheras, granskas mot källtexten och attesteras innan den används mot kunddata. Rapporten visar alltid vilken källversion som använts.
Innehåll och regelkällor anpassas till respektive dataområde. Inga ogranskade regler körs mot kunddata och varje avvikelse ska gå att spåra till sin källa.
Leverans
Resultatet är inte bara en lista över fel. Det är ett dokumenterat underlag för att rätta, styra och långsiktigt förvalta materialdatan – så att samma struktur kan återanvändas i produktutveckling, inköp, compliance, spårbarhet och kommande datakrav.
En strukturerad bild av nuläget.
Synliggör vad som behöver korrigeras först.
Definitioner, tillåtna värden, källor och kvalitetsregler.
Tydlighet kring ägarskap, beslut och fortsatt arbete.